Onglet Qualité des données des statistiques — score, doublons et champs manquants

L'onglet Qualité des données vérifie les réservations d'une période pour repérer les lacunes et les incohérences qui rendent vos statistiques, vos fiches clients et vos communications moins fiables.

Où le trouver

Backoffice › Analyses › Qualité des données. Utilise le sélecteur de période (par défaut : 30 derniers jours).

Ce qu'il fait

Score de qualité des données — de 0 à 100, avec le nombre de réservations analysées. À partir de 80, c'est Bon, de 50 à 79 À vérifier, en dessous de 50 Médiocre. Le score part de 100 et perd des points selon la part de réservations concernées par chaque problème, pondérée ainsi : aucune table attribuée (20), aucune durée (15), aucun e-mail (15), aucun téléphone (10), aucune source (10), aucun historique de statuts (10), doublons potentiels (10) et incohérences de fuseau horaire (10).

Cartes

• Réservations en double — paires de réservations à la même date et à la même heure, avec le même nombre de personnes et le même nom de client. Affiche Aucun doublon détecté ou le nombre de doublons potentiels.
• Problèmes de fuseau horaire — indique si toutes les réservations utilisent le même fuseau horaire (Consistent: ) ou combien diffèrent.
• Champs manquants — Tous les champs sont complets ou Certaines réservations ont des données manquantes.

Audit des champs manquants — pour chaque champ (Attributions de tables, Durée, E-mail, Téléphone, Source, Historique des statuts), le nombre et la part de réservations où il manque (rouge au-dessus de 20 %, orange au-dessus de 5 %).

Répartition des fuseaux horaires et Potential Duplicates — le détail, avec les identifiants de réservation, pour pouvoir les retrouver.

Bon à savoir

• Toutes les réservations de la période sont vérifiées, y compris les réservations annulées.
• Les walk-ins et les réservations par téléphone n'ont souvent ni e-mail ni téléphone ; cela fait baisser le score, mais peut être normal pour votre restaurant.
• Les réservations importées n'ont souvent ni source ni historique de statuts.
• Les données se corrigent sur les réservations elles-mêmes (par exemple annuler un vrai doublon, ajouter des coordonnées, attribuer des tables) dans la Host App ou dans les réservations du Backoffice.

Dépannage

Le score est bas à cause des tables manquantes Les réservations sans table attribuée pèsent le plus. Attribuez des tables aux réservations dans la Host App.

Deux clients différents apparaissent comme des doublons La vérification compare uniquement la date, l'heure, le nombre de personnes et le nom. Deux clients portant le même nom à la même heure peuvent être signalés ; vérifiez avant de supprimer quoi que ce soit.

Problèmes de fuseau horaire affiche des incohérences Certaines réservations ont été enregistrées avec un autre fuseau horaire que la plupart, par exemple créées depuis un appareil ou un import dans un autre fuseau horaire. Vérifiez les horaires des réservations listées.

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